Dal mercato al budget: come utilizzare le previsioni dei prezzi per pianificare gli acquisti nel 2027

in collaborazione con Luisa Malagoli, Purchasing Manager di Zenit Italia s.r.l.

La sfida del budget acquisti in un contesto di incertezza

La definizione del budget acquisti rappresenta uno dei momenti più importanti nella pianificazione economica delle imprese manifatturiere. Le ipotesi formulate sull'evoluzione dei prezzi delle materie prime e dei semilavorati contribuiscono infatti a determinare i costi attesi di produzione e, di conseguenza, i margini aziendali.

Questa attività diventa particolarmente complessa quando i mercati delle commodity sono caratterizzati da elevata volatilità e da fattori di rischio difficilmente prevedibili.

Il 2026 ne rappresenta un esempio significativo. Le tensioni geopolitiche in Medio Oriente, le conseguenti pressioni sui mercati energetici e le ripercussioni sui prezzi delle commodity industriali hanno modificato sensibilmente le prospettive di costo per le imprese europee.
Secondo lo Scenario PricePedia di ottobre 2026, i prezzi in euro delle commodity industriali sono previsti in crescita dell'8% nella media del 2026 e di un ulteriore 3% nel 2027.

Questi valori aggregati nascondono tuttavia dinamiche molto differenti tra le singole categorie merceologiche. Per le imprese manifatturiere, la sfida consiste nel tradurre le informazioni disponibili sui mercati in ipotesi di costo coerenti con la propria struttura degli acquisti.

Ma come si passa da una previsione di mercato alla definizione di un budget aziendale?

Il punto di partenza: conoscere la propria esposizione ai mercati

Il primo passaggio consiste nell'individuare le categorie di acquisto maggiormente esposte alle oscillazioni dei prezzi delle commodity.
Non tutti gli acquisti aziendali risentono infatti nella stessa misura delle variazioni dei mercati delle materie prime. L'impatto può dipendere dalla composizione dei prodotti acquistati, dal peso delle materie prime nei costi di produzione dei fornitori e dalle condizioni contrattuali applicate.

Per costruire un budget attendibile diventa necessario identificare, per ciascuna categoria merceologica, i principali fattori che ne determinano il prezzo.
Ad esempio, il costo di acquisto di un componente in materiale plastico può dipendere dall'andamento dei polimeri, ma anche dai costi energetici, dalla trasformazione industriale e dalle condizioni commerciali concordate con il fornitore.

In questa fase, il contributo del Purchasing Manager è fondamentale per collegare le informazioni disponibili sui mercati alla realtà degli acquisti aziendali.

La mappatura delle categorie di acquisto avviene attraverso un processo strutturato che incrocia i dati finanziari di spesa e i driver di costo, ovvero quei fattori e variabili legati a macroeconomia, geopolitica e settoriali che determinano l’andamento di una intera fetta di mercato.

Il punto di partenza fondamentale consiste nella mappatura delle categorie merceologiche e nella quantificazione del loro valore finanziario attraverso la Spend Analysis. Per ciascuna categoria viene successivamente individuata la commodity sottostante che ne determina il prezzo; ad esempio, nel caso dei cavi elettrici, il driver di costo principale è rappresentato dal rame.

La mappatura dei fattori che determinano i prezzi dei prodotti richiede la costruzione di un solido rapporto di fiducia con i fornitori e una totale trasparenza sulla struttura dei costi (cost breakdown) e sui canali distributivi. Questo approccio consente di isolare il valore reale della materia prima dai margini logistici e di filiera. In tale contesto, risulta determinante una profonda conoscenza del mercato del fornitore per identificare i principali cost driver, quali dazi doganali, spese di trasporto e adeguamenti normativi o di sostenibilità.

Dalle previsioni di mercato alle ipotesi di budget

Una volta individuate le categorie di acquisto rilevanti, il passaggio successivo consiste nel definire le ipotesi sull'evoluzione dei relativi prezzi.

Un approccio frequentemente utilizzato nella costruzione del budget consiste nel proiettare sull'anno successivo i prezzi osservati negli ultimi mesi. Questa metodologia presenta tuttavia alcuni limiti, soprattutto quando i mercati attraversano fasi di forte discontinuità.
Il prezzo corrente, infatti, non rappresenta necessariamente una buona approssimazione del prezzo medio atteso per l'anno successivo.

Per questo motivo, può essere utile integrare le informazioni storiche con scenari di previsione che tengano conto dell'evoluzione attesa della domanda, dell'offerta, dei costi energetici e delle principali variabili macroeconomiche.

Lo Scenario PricePedia, aggiornato mensilmente e con un orizzonte di previsione di 24 mesi, permette di analizzare l'evoluzione attesa dei prezzi di oltre 400 commodity e variabili economiche.
Per la costruzione del budget acquisti 2027, il suo utilizzo consente di passare da un'ipotesi basata sui prezzi correnti a una stima fondata sull'andamento previsto dei mercati.

Un esempio applicativo

Consideriamo un'impresa manifatturiera che acquista tre categorie di materiali: cavi elettrici, prodotti siderurgici e manufatti in plastica.
Per ciascuna categoria, il Purchasing Manager dispone delle quantità previste per il 2027 e di una spesa di riferimento, a partire dalla quale stimare gli effetti delle variazioni attese dei prezzi delle materie prime.

Attraverso lo Scenario PricePedia è possibile individuare l'evoluzione prevista dei principali driver di costo e utilizzare queste informazioni per formulare una prima stima della spesa per il 2027.
Il passaggio fondamentale consiste nel collegare la previsione del prezzo della commodity alla sua effettiva incidenza sul prezzo del prodotto acquistato. A questo scopo, l'analisi può essere integrata con un cost breakdown, che consente di distinguere il peso delle materie prime da quello delle altre componenti, come energia, lavorazioni e margine del fornitore.

La tabella seguente illustra come applicare questo procedimento alle tre categorie considerate. Per ciascuna vengono individuati il principale driver di costo, la sua variazione di prezzo prevista e l'incidenza della materia prima sul prezzo di acquisto.
Moltiplicando la variazione prevista del driver per la sua incidenza e applicando il risultato alla spesa di riferimento, si ottiene una stima del maggiore costo atteso e della conseguente spesa per il 2027.

Per semplicità, la simulazione considera quantità acquistate costanti e il trasferimento integrale delle variazioni del driver sulla corrispondente componente del prezzo di acquisto. Le percentuali di incidenza delle materie prime sono ipotesi illustrative, da verificare sulla base delle caratteristiche dei prodotti e delle condizioni di fornitura.

Tabella 1: Simulazione budget acquisti 2027

L'esempio mostra come le variazioni previste dei prezzi delle commodity possano tradursi in impatti differenti sui costi di acquisto, in funzione sia della dinamica dei singoli mercati sia dell'incidenza delle materie prime sul prezzo dei prodotti acquistati.

Nel caso dei cavi elettrici, a fronte di un aumento medio previsto del 4.5% del prezzo del rame nel 2027 e di un'incidenza di questa materia prima pari al 30% sul costo complessivo del prodotto, l'incremento teorico del prezzo di acquisto risulta dell'1.35%. Su una spesa di riferimento di un milione di euro, questo si traduce in un maggiore costo stimato di 13 500 euro.

Applicando lo stesso procedimento alle altre categorie, l'incremento complessivo della spesa attribuibile esclusivamente alle variazioni previste dei principali driver di materia prima risulta pari a circa 39 mila euro (+1.68%), portando la spesa simulata per il 2027 da 2.3 a quasi 2.34 milioni di euro.

Occorre precisare che quella presentata è una stima teorica, che ipotizza il trasferimento integrale delle variazioni del costo delle materie prime sui prezzi di acquisto, mantenendo invariate le altre componenti di costo e le quantità acquistate.

Nella pratica, le variazioni dei prezzi di mercato non si trasmettono necessariamente in modo immediato e proporzionale ai prezzi applicati dai fornitori. Le condizioni contrattuali possono infatti modificarne significativamente l'entità e le tempistiche.

Ad esempio, i contratti che prevedono l'indicizzazione delle materie prime consentono di collegare l'evoluzione dei prezzi di acquisto a specifici benchmark di mercato, secondo formule e periodicità concordate. Al contrario, gli accordi a prezzo fisso possono proteggere temporaneamente l'impresa dagli aumenti dei prezzi, rinviandone gli eventuali effetti alla successiva rinegoziazione.

Anche la gestione delle scorte può contribuire a modificare l'esposizione alle oscillazioni del mercato. La disponibilità di materiale acquistato a condizioni precedentemente definite, eventualmente mantenuto in conto deposito presso il fornitore, può consentire di contenere l'impatto dei rincari fino all'esaurimento delle quantità coperte dagli accordi.

Le previsioni PricePedia rappresentano quindi un riferimento quantitativo per stimare l'evoluzione dei costi delle materie prime, da integrare con la conoscenza della struttura dei prezzi, delle condizioni di fornitura e delle specificità aziendali.

È proprio attraverso questa integrazione che le informazioni sui mercati possono essere trasformate in ipotesi di budget più rappresentative dei costi che l'impresa dovrà effettivamente sostenere.

Il budget come strumento dinamico di pianificazione

La costruzione del budget non dovrebbe esaurirsi nella definizione di un insieme di valori all'inizio dell'esercizio. In un contesto di elevata volatilità, il confronto periodico tra le ipotesi iniziali e l'evoluzione dei mercati rappresenta un elemento fondamentale per la gestione degli acquisti.

Le previsioni, per loro natura, sono soggette a margini di incertezza e possono modificarsi nel tempo in funzione delle nuove informazioni disponibili. Per questo motivo, la capacità di aggiornare le ipotesi di budget è importante quanto quella di formularle inizialmente.

L'aggiornamento mensile dello Scenario PricePedia consente di verificare come cambiano le aspettative sui prezzi delle commodity e di valutarne le possibili conseguenze sui costi futuri.

Come emerge dall'esperienza del Purchasing Manager, queste informazioni possono essere integrate in un processo strutturato di revisione periodica del budget, che nel suo modello operativo viene effettuata con cadenza trimestrale.

Un monitoraggio sistematico dei mercati offre, inoltre, importanti vantaggi nella gestione operativa degli acquisti. In particolare, permette di:

• supportare le negoziazioni con i fornitori, utilizzando benchmark di mercato oggettivi per verificare la fondatezza delle richieste di aumento dei prezzi e contestare eventuali rincari non giustificati;
• cogliere le opportunità offerte dalle fasi ribassiste, individuando tempestivamente le condizioni favorevoli per rinegoziare i listini e ottenere riduzioni dei costi di acquisto;
• pianificare anticipatamente gli approvvigionamenti, valutando, quando le condizioni operative e finanziarie lo consentono, acquisti anticipati per contenere l'esposizione a futuri aumenti dei prezzi.

In questa prospettiva, lo Scenario PricePedia non rappresenta soltanto uno strumento per la costruzione iniziale del budget, ma costituisce un riferimento continuativo per il monitoraggio dei costi e il supporto alle decisioni di acquisto.

Conclusioni: integrare dati di mercato ed esperienza negli acquisti

La pianificazione degli acquisti richiede oggi un approccio che sappia integrare informazioni quantitative sui mercati e conoscenza delle dinamiche aziendali.

Le previsioni dei prezzi delle commodity rappresentano un punto di partenza per formulare ipotesi di budget più consapevoli, ma la loro efficacia dipende dalla capacità di collegarle alle specifiche categorie di acquisto, ai contratti di fornitura e alle esigenze produttive dell'impresa.

È proprio nell'integrazione tra analisi economica e competenza del Purchasing Manager che gli scenari previsivi possono esprimere il maggiore valore.

L'obiettivo non è eliminare l'incertezza, ma disporre di strumenti che permettano di misurarne le possibili conseguenze economiche e prendere decisioni maggiormente informate.